Kunstig intelligens skal, med informasjon om vær, føreforhold og fart, gjøre det mulig å forutse behovet for stenging eller kolonnekjøring av en fjellovergang. Her: Døgnhvile i snøvær. Foto: Statens vegvesen

Kunstig intelligens skal, med informasjon om vær, føreforhold og fart, gjøre det mulig å forutse behovet for stenging eller kolonnekjøring av en fjellovergang. Her: Døgnhvile i snøvær. Foto: Statens vegvesen

Gemini.no

Kunstig intelligens skal gi oss sikrere vinterveier

Kolonnekjøring og stengte veier koster samfunnet og transportbedriftene enorme summer hver vinter, og fjellovergangene i nord er mest utsatt. Nå utvikler forskere et dataverktøy som bruker kunstig intelligens (AI) til å forutse dårlige kjøreforhold.

Bare i Nord-Norge koster forsinkelser som følge av stengte veier 90 millioner kroner i året. Og da er ikke følgeforsinkelser eller tap på grunn av skadet last tatt med i regnestykket. Det reelle tapet er trolig langt større.

For å bøte på dette er forskere i SINTEF, på oppdrag fra Statens vegvesen (SVV), i gang med å utvikle et dataverktøy som skal gi entreprenører og sjåfører bedre informasjon om kjøreforholdene.

Mye å spare med bedre planlegging
– Bedre varsling av kjøreforholdene vil gjøre det mye enklere å planlegge, både for sjåførene og for de som drifter veien, forteller SINTEF-forsker Jo Skjermo.

Han leder prosjektet Den digitale fjellovergang, hvor planen å utvikle et varslingsverktøy i to versjoner, en for entreprenørene som drifter veien og en for sjåførene. Entreprenørene får hjelp til å planlegge driften, og kan sette inn ekstra mannskap når de vet at det vil bli krevende forhold. Sjåførene kan varsles i god tid om økt reisetid og fare for stenging eller kolonnekjøring.